AI 기반 중증외상 케어시스템 본격 추진…환자 생존율 획기적 향상 기대
착한신문 = 서울
아주대학교병원 권역외상센터가 중증외상 환자의 생존율을 높이기 위해 ‘AI 기반 중증외상 전주기 케어시스템(AIRNET, AI Resuscitation Network Establishment for Trauma)’ 개발과 현장 검증에 본격 착수했다.
이번 사업은 과학기술정보통신부가 주관하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 ‘부처협업 기반 AI 확산 실증사업’의 일환으로, 중증외상 분야에 인공지능(AI) 기술을 본격 도입해 사고 현장에서 병원 이송, 응급 치료, 사후 관리에 이르는 환자 케어의 전 과정을 실시간으로 지원하는 것이 핵심이다.
중증외상 환자, 골든타임 확보가 생사를 가른다
교통사고, 산업재해, 추락사고 등으로 발생하는 중증외상은 골든타임 내 신속하고 정확한 응급 처치가 환자의 생존과 직결된다. 하지만 현재까지는 사고 현장에서 병원으로 이송되는 과정에서 환자 상태 정보의 단절, 병원 내 기록 자동화의 미비, 신속한 중증도 분류의 어려움 등 여러 한계가 존재해왔다.
‘AI 기반 중증외상 케어시스템’은 이 같은 한계를 극복하기 위해 개발됐다. 음성·영상 인식, 실시간 데이터 분석, 자동 기록 등 최첨단 AI 기술을 접목해, 사고 발생 순간부터 환자의 상태를 정확히 파악하고 최적의 이송 및 치료 결정을 지원하는 통합 시스템이다.
단계별 주요 기술 구성
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사고 현장:
음성인식 기반 시스템(STT)이 구조요원의 목소리와 주변 상황을 실시간으로 분석하여, 환자의 손상 정도를 자동 판단한다. 이를 통해 닥터헬기 출동 필요성까지 신속히 결정할 수 있어, 사고 현장에서의 대응 속도를 크게 높인다. -
이송 과정:
중앙 관제 대시보드를 통해 환자의 이송 경로와 상태를 실시간으로 모니터링한다. 응급의료진과 병원 간에는 환자의 의료정보가 즉시 공유되어, 이송 도중에도 필요한 의료조치가 이루어질 수 있도록 지원한다. -
병원 내:
소생실에서는 치료 행위가 영상 기반으로 자동 인식되고 기록된다. 또한 CT 등 진단 영상에서 외상 중증도를 AI가 자동으로 분류하여 의료진이 보다 빠르고 정확하게 치료 전략을 수립할 수 있도록 돕는다. -
전체 연계:
EMR(전자차트)과 시스템이 연동되어 기록과 관리가 자동화되고, 개인정보는 비식별화 처리돼 안전하게 보호된다. 모바일 앱과 통합 뷰어를 통해 사고 현장과 병원이 실시간으로 연결되어 전체 과정의 유기적 대응이 가능해진다.
기술 개발 및 참여 기관
이번 시스템 구축을 위해 셀바스AI(음성인식 기반 STT 시스템), 엠티이지(소생실 치료행위 인식 및 개인정보 비식별화), 딥노이드(CT 영상 기반 외상 중증도 자동 분류), 대아정보시스템(이송 관제 대시보드 및 EMR 연계 플랫폼) 등 국내 주요 디지털헬스 기업들이 함께 참여하고 있다.
정부는 2025년까지 약 240억 원을 투입해 AI 기반 응급의료체계 확산을 적극 지원할 계획이며, 아주대병원을 시작으로 전국 8개 닥터헬기 운용 지역과 17개 권역외상센터, 400여 개 응급의료기관으로 단계적으로 시스템을 확대할 예정이다.
AI 기반 중증외상 케어시스템, 해외 사례와 글로벌 트렌드
해외에서도 AI를 활용한 중증외상 및 응급의료 케어시스템 도입이 활발히 이루어지고 있다.
싱가포르 난양공대(NTU) Yih Yng Ng 교수는 ‘재난 의료교육을 위한 혁신적 디지털 기술’을 주제로, 재난 및 대규모 외상 상황에서 AI와 디지털 기술을 활용한 교육 및 대응 시스템을 소개했다. 현장에서는 AI 기반 시뮬레이션과 데이터 분석을 통해 신속한 의사결정, 자원 배분, 환자 분류(Triage) 등을 지원하는 시스템이 적용되고 있다.
일본에서는 듀크 NUS 의과대학 Yohei Okada 교수가 일본 응급의료 서비스에서 AI 적용 사례를 발표했다. 일본은 구급대원과 병원 간 실시간 데이터 공유, 환자 중증도 자동 분류, 이송 경로 최적화 등에 AI를 적극 활용하고 있으며, 실제 응급 현장에서 AI 기반 의사결정 지원 시스템을 통해 환자 이송 및 치료 효율성을 크게 향상시키고 있다.
미국과 유럽 등 선진국에서는 글로벌 헬스케어 IT 기업 인터시스템즈(InterSystems)가 개발한 AI 기반 전자 건강 기록(EHR) 시스템 ‘인텔리케어(IntelliCare)’가 중증외상 환자 관리에 도입되고 있다. 이 시스템은 자연어 명령, 자동 요약, 음성 인식 기능을 통해 응급 상황에서 기록을 자동화하고, 임상 의사결정을 지원하며, 병상 운영을 최적화하는 데 기여하고 있다.
이처럼 해외 사례들은 사고 현장에서부터 이송, 병원 내 치료에 이르는 전 주기적 과정에서 환자 상태 실시간 분석, 기록 자동화, 중증도 분류, 의료진 의사결정 지원을 가능하게 하는 다양한 AI 기능을 구현하고 있다. 특히 AI 기반 영상 판독, 음성 인식, 데이터 통합 및 클라우드 기반 정보 공유 기술이 중증외상 환자 케어의 효율성과 생존율 향상에 핵심적인 역할을 하고 있는 점은 세계적인 공통 트렌드로 주목된다.
기대 효과와 사회적 의미
이번 시스템이 본격 운영되면 구급헬기 이송 시간은 기존 평균 34분에서 30분으로 단축되고, 응급수술 개시 시간은 기존 85분에서 60분 이내로 앞당겨질 것으로 전망된다. 중증도보정사망률 또한 1.0에서 0.7로 개선될 것으로 기대되고 있다.
중증외상센터는 사회적 약자와 긴급 환자를 보호하는 중요한 사회 안전망이다. 이번 AI 기반 시스템 도입은 단순한 기술 발전을 넘어, 국민의 생명과 건강을 지키는 데 실질적인 기여를 할 것으로 평가된다.
정부와 의료기관, 그리고 AI 기업의 협력이 만들어내는 새로운 응급의료 혁신은, 앞으로 대한민국이 전 세계 응급의료 시장에서도 주목받는 선도 국가로 자리 잡는 데 중요한 발판이 될 것으로 보인다.
