|모:AI|는 “모두를 위한 AI”라는 기치 아래, 인공지능 기술이 우리 삶에 어떤 변화를 가져오고 있는지 조명하는 착한신문의 심층 리포트입니다. 공공, 기업, 지역사회 등 각 분야의 변화상을 짚어보고, ‘점점 똑똑해지는 AI만큼 우리 사회도 더 따뜻해지고 있는지’ 독자 여러분과 함께 고민하며 이야기를 나누고자 합니다. (편집자주)
AI가 먼저 안부를 묻는 시대…고립된 이웃을 구하는 기술, 마지막 연결은 사람이다
SK텔레콤·행복커넥트 AI 돌봄, 긴급 SOS 연계 누적 1,532명 구조…위험 발화 감지로 전문 심리상담 2,119회 연결
혼자 사는 어르신이 위급한 상황에 놓였을 때, 가장 먼저 알아차리는 존재가 가족도 이웃도 아닌 인공지능(AI)이라면 어떨까요?
누군가의 안부를 묻는 일이 기술의 역할이 되고 있습니다. 인공지능 스피커가 일상적인 대화를 나누고, 평소와 다른 위험 신호를 감지해 도움이 필요한 사람을 찾아내는 AI 돌봄 서비스가 지역사회의 새로운 안전망으로 자리 잡고 있습니다.
실제로 AI 돌봄은 고립된 이웃의 위기 상황을 발견하고 사람과 연결하는 역할을 하고 있습니다. 다만 기술이 아무리 정교해져도 사람의 마음을 이해하고 삶의 문제를 해결하는 일까지 대신할 수는 없습니다. AI 돌봄의 성과를 살펴보면 우리가 앞으로 만들어야 할 복지의 방향도 함께 보입니다.
AI가 포착한 위기 신호, 1,532명의 구조로 이어지다
SK텔레콤과 사회적기업 행복커넥트 등이 지방자치단체와 협력해 운영하는 AI 돌봄 서비스는 인공지능 스피커와 관제 시스템을 활용해 취약계층의 안전을 살피고 있습니다.
2026년 10월 6일 행복커넥트가 공개한 자료에 따르면, 2019년 4월 서비스 시작 이후 24시간 긴급 SOS 체계를 통해 누적 1,532명이 구조됐습니다.
이 서비스는 단순히 정해진 시간에 안부를 묻는 데 그치지 않습니다. 이용자가 위급한 상황에서 도움을 요청하거나 위험 신호가 감지되면 관제센터가 상황을 확인하고 필요한 대응을 진행합니다. 긴급한 경우 119 등 외부 구조 체계와도 연계합니다.
여기서 중요한 것은 AI가 혼자 생명을 구하는 것이 아니라는 점입니다. AI가 위험 신호를 포착하면 관제 인력이 이를 확인하고, 지역의 대응 인력과 연결해 실제 구조로 이어지도록 하는 방식입니다.
인공지능이 사람의 손길이 닿기 어려운 시간과 공간을 보완하면서 지역사회 안전망의 범위를 넓히고 있는 셈입니다.
외로움도 위험 신호가 된다…AI가 연결한 심리상담 2,119회
AI 돌봄의 역할은 신체적 위기 대응에만 머물지 않습니다. 일상적인 대화 속에서 드러나는 정서적 위험을 발견하는 일도 중요한 기능입니다.
같은 자료에 따르면 AI 돌봄 서비스는 ‘우울’, ‘자살’ 등 위험 발화를 감지해 누적 2,119회의 전문 심리상담을 연계했습니다.
이 과정에서 AI는 상담사를 대신하지 않습니다. 대화 중 위험 징후를 포착하면 케어매니저가 상황을 확인하고 안부 점검이나 방문 등 필요한 조치를 진행합니다. 이후 전문 심리상담사와 연결해 보다 깊이 있는 지원을 받을 수 있도록 돕습니다.
이러한 방식은 고립된 사람의 어려움이 심각한 위기로 발전하기 전에 주변의 관심과 전문적인 도움을 연결할 가능성을 보여줍니다.
특히 혼자 생활하거나 가족·이웃과의 교류가 적은 사람에게는 자신의 상태를 먼저 이야기하기 어려운 경우도 있습니다. AI가 일상적인 대화의 통로가 된다면, 누군가에게 도움을 요청하는 첫 단계의 문턱을 낮추는 역할을 할 수 있습니다.
기술이 발전할수록 더 중요해지는 세 가지 질문
AI 돌봄의 성과가 의미 있는 것은 분명하지만, 서비스 확대 자체가 곧 돌봄의 완성을 의미하지는 않습니다.
기술이 개인의 생활 가까이 들어올수록 새로운 고민도 함께 커집니다.
첫째, 안전을 위한 관찰은 어디까지 허용돼야 할까요?
AI 돌봄은 이용자의 발화와 생활 정보를 바탕으로 위험 신호를 파악합니다. 스마트홈 모니터링 등으로 서비스가 확대되면 건강 상태와 생활 패턴 같은 민감한 정보가 더 많이 수집될 수 있습니다.
위험을 예방한다는 목적이 있더라도 개인정보 보호와 사생활 존중은 반드시 지켜져야 합니다. 어떤 정보를 수집하고 누가 접근할 수 있는지, 정보는 얼마나 보관하는지에 대한 명확한 기준이 필요합니다.
돌봄을 받는 사람이 자신의 일상을 감시당한다고 느낀다면 기술에 대한 신뢰도 떨어질 수밖에 없습니다.
둘째, 디지털 기기를 사용하기 어려운 사람은 어떻게 보호할 수 있을까요?
AI 돌봄은 기기를 설치하고 서비스를 이용할 수 있는 사람에게는 유용한 수단이 될 수 있습니다. 그러나 기기 조작이 어렵거나 음성인식에 익숙하지 않은 사람, 청각이나 인지 기능에 어려움이 있는 사람은 서비스 이용 과정에서 소외될 가능성이 있습니다.
기술을 활용할 수 있는 사람만 더 많은 돌봄을 받는다면 새로운 형태의 복지 격차가 만들어질 수 있습니다.
따라서 AI 서비스 도입과 함께 대면 안부 확인, 전화 상담, 방문 돌봄 등 기존 지원 체계도 유지해야 합니다.
셋째, AI에 익숙해지는 만큼 사람의 판단력도 유지되고 있을까요?
AI는 방대한 정보를 빠르게 분석하고 업무를 보조할 수 있지만, 개별 이용자의 복잡한 사정과 감정을 온전히 이해하는 데는 한계가 있습니다.
복지 현장에서 AI가 제시하는 분석과 판단을 무비판적으로 받아들인다면 담당자의 관찰력과 문제 해결 능력이 약해질 수 있다는 우려도 생각해 볼 문제입니다.
특히 경험이 부족한 현장 인력이 AI의 판단에 지나치게 의존하지 않도록 교육과 실무 경험을 함께 제공해야 합니다. 기술을 잘 활용하는 능력만큼 사람을 이해하고 판단하는 역량도 중요하기 때문입니다.
AI 돌봄의 성공 조건은 기기가 아니라 연결망이다
AI 돌봄이 지역사회의 실질적인 안전망으로 작동하려면 무엇이 필요할까요?
첫 번째는 기술과 현장을 연결하는 대응 체계입니다. AI가 위험 신호를 발견해도 이를 확인하고 대응할 사람이 없다면 기술의 역할은 제한적일 수밖에 없습니다. 관제센터와 지역 복지기관, 생활지원사, 응급의료 체계가 유기적으로 연결돼야 합니다.
두 번째는 사람 중심의 서비스 설계입니다. 모든 이용자에게 동일한 기기를 제공하는 방식에서 벗어나 개인의 건강 상태와 디지털 활용 능력, 생활환경에 맞는 지원 방식을 마련해야 합니다. 기술을 사용하기 어려운 사람에게는 오히려 사람의 방문과 대화가 더 효과적인 돌봄이 될 수 있습니다.
세 번째는 기술의 성과를 평가하는 기준의 변화입니다. 기기를 몇 대 설치했는지, 몇 명이 서비스를 이용하는지만으로는 돌봄의 질을 판단하기 어렵습니다. 위기 상황에 얼마나 신속하게 대응했는지, 필요한 상담과 복지서비스로 얼마나 잘 연결됐는지, 이용자가 실제로 더 안전하고 안정적인 생활을 하게 됐는지를 살펴야 합니다.
지역사회가 AI 돌봄을 도입하는 궁극적인 목적은 기술을 보급하는 것이 아니라 도움이 필요한 주민이 혼자 남겨지지 않도록 하는 데 있기 때문입니다.
기술이 먼저 안부를 묻더라도, 마지막까지 곁에 있어야 하는 것은 사람이다
AI 돌봄은 복지의 새로운 가능성을 보여주고 있습니다. 사람이 모든 가구를 매일 방문하기 어려운 현실에서 기술은 더 많은 사람의 안부를 살피고, 위험 신호를 조기에 발견하는 보조 수단이 될 수 있습니다.
그러나 누군가의 외로움을 이해하고, 위기 이후의 삶을 함께 고민하며, 다시 일어설 수 있도록 돕는 일은 단순한 데이터 분석만으로 해결되지 않습니다.
앞으로 지역 복지의 경쟁력은 얼마나 앞선 AI 기술을 도입했느냐보다 기술을 통해 얼마나 촘촘한 사람의 관계망을 만들어냈느냐에 따라 달라질 수 있습니다.
AI가 먼저 안부를 묻는 시대입니다. 이제 우리 사회가 답해야 할 질문은 하나입니다.
AI가 위기를 발견한 다음, 그 사람 곁에는 누가 찾아갈 것인가?
기술이 사람을 대신하는 사회가 아니라, 기술 덕분에 더 많은 사람이 서로를 돌볼 수 있는 사회. 그것이 AI 돌봄이 지향해야 할 방향입니다.
